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假响应抑制检测

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发布时间：2025-07-24 08:43:40 更新时间：2025-07-23 08:43:41

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作者：中科光析科学技术研究所检测中心

假响应抑制检测概述

假响应抑制检测是一种专门用于评估个体在认知任务中抑制不恰当或冲动性行为反应能力的心理与神经生理学检测方法。它主要考察的是"执行功能"中的核心成分，即个体在面对无关或错误刺激时，能否成功抑制优势反应（通常是习惯性或冲动的动作），转而执行目标要求的行为或保持不动。这种能力在日常生活中至关重要，例如在需要专注、控制冲动、遵守规则或灵活转换行为的场景中。假响应抑制缺陷与多种神经发育障碍（如注意力缺陷多动障碍ADHD）、精神疾病（如强迫症、物质滥用）、神经损伤（如前额叶皮层损伤）以及正常老化过程密切相关。因此，准确、客观地评估假响应抑制能力，对于临床诊断、干预效果评估、基础认知研究和人才选拔等领域都具有极高的应用价值。

检测项目

假响应抑制检测的核心是设计特定的认知范式来诱发个体的抑制需求。主要的检测项目包括：

停止信号任务：这是研究反应抑制最经典的范式。被试需要对频繁出现的"Go刺激"（如特定形状或颜色）尽快做出按键反应，但在少数随机出现的试次中，Go刺激后会紧跟一个"停止信号"（通常是听觉信号或视觉符号改变）。此时被试必须努力抑制已启动的Go反应。该任务的核心指标是"停止信号反应时"，反映了抑制过程的速度和效率。
Go/No-Go任务：与停止信号任务类似，但抑制需求由刺激本身决定。要求被试对频繁出现的"Go"刺激做出反应，而对偶尔出现的"No-Go"刺激不做出任何反应。衡量指标主要包括No-Go刺激下的错误反应（称为"Commission Errors"或"假响应"）数量、反应时变化等。
Flanker任务（含No-Go）：该任务主要考察冲突监控和干扰抑制，常在刺激阵列中加入No-Go试次。被试需忽略两侧的干扰刺激（Flanker），只对中心目标刺激进行反应（Go）或不反应（No-Go）。通过分析冲突条件下和No-Go条件下的表现，可以同时评估干扰抑制和反应抑制能力。
反眼跳任务：主要用于评估眼动控制的抑制能力。要求被试在看到一个突然出现的视觉刺激（如光点）时，抑制住看向它的本能冲动（即"向眼跳"），而将目光移向相反方向（即"反眼跳"）。该任务对额叶功能非常敏感。

检测仪器

实施假响应抑制检测需要借助精密的仪器设备来呈现刺激、记录反应并监测相关生理信号：

计算机与专用软件：这是核心设备。使用专业的心理学实验软件（如E-Prime, PsychoPy, Presentation, Inquisit等）精确控制刺激呈现的时序（毫秒级）、随机化试次序列、记录被试按键反应的反应时和准确性。
反应输入设备：通常使用反应盒（Response Box）或电脑键盘/鼠标。反应盒能提供更精确的按键反应时测量。
脑电记录系统：用于事件相关电位研究。高密度脑电图系统记录被试在完成任务时头皮产生的电活动。特定的ERP成分，如No-Go N2（冲突监控/早期抑制）和No-Go P3（成功的反应抑制/抑制控制过程），是假响应抑制研究的重要神经生理指标。
功能磁共振成像：在更复杂的神经机制研究中，使用fMRI可以定位大脑在抑制过程中激活的特定脑区（如右侧下额叶皮层、前辅助运动区、基底神经节等）。
眼动追踪仪：在反眼跳等任务中，用于精确记录被试的眼球运动轨迹、眼跳潜伏期和方向准确性。
生理多导仪：有时会记录皮肤电传导、心电等自主神经反应，以考察抑制过程中的情绪唤醒状态。

检测方法

假响应抑制检测的实施遵循严谨的实验流程和数据分析方法：

任务选择与参数设置：根据研究目的和人群选择合适的任务（如Stop-Signal, Go/No-Go, Antisaccade）。设定关键参数，如Go试次与No-Go/Stop试次的比例（通常1:4到1:3以诱发足够多的抑制需求）、刺激间隔（ISI）、反应时间窗（确保被试有足够时间反应但需避免拖延）、停止信号延迟（SSD，在Stop-Signal任务中决定抑制难度）。
标准化指导语：清晰、一致地向被试解释任务规则，强调反应速度和准确性（尤其是对抑制试次的要求）。通常会提供练习试次让被试熟悉流程。
数据采集：在安静、受控的环境中执行任务。精确记录：
- 行为数据：Go试次的反应时、准确率；No-Go/Stop试次的抑制失败率（即错误点击率）、抑制成功时的反应趋势（有时会检测部分反应）；在Stop-Signal任务中计算Stop-Signal Reaction Time。
- 神经生理数据：ERP（N2, P3成分的波幅、潜伏期、头皮分布）；fMRI（任务态激活脑区的BOLD信号变化）。
数据分析：
- 行为分析：计算平均反应时、各类型错误率（遗漏错误、假响应错误）、抑制效率指标（如SSRT）。进行组间比较或干预前后比较。
- ERP分析：对比Go vs. No-Go试次诱发的ERP波形差异（差异波分析），重点考察N2和P3成分的特征值。
- fMRI分析：利用统计参数映射等方法，确定在成功的抑制试次（如成功的Stop或No-Go）相对于控制条件（如Go试次）显著激活的脑区网络。

检测标准

为了确保假响应抑制检测结果的可靠性、有效性和可比性，必须遵循一系列公认的检测标准：

实验设计的标准化：采用经过充分验证的经典实验范式（如Verbruggen et al., 2019对Stop-Signal任务、Simmonds et al., 2008对Go/No-Go任务的共识指南）。严格控制刺激特性、呈现时间、试次数目、比例、ISI等参数的一致性。
数据采集的规范性：行为数据记录的精确度（反应时通常要求毫秒级精度）。神经电生理数据（如ERP）需遵循国际脑电图学会的标准（如10-20系统电极放置、适当的滤波参数、伪迹去除方法）。fMRI需遵循标准的数据采集序列和参数设置。
关键指标的计算方法标准：
- SSRT计算：主要使用积分法（Integration Method）或中位数法（Median Method），推荐使用前者以获得更稳健的估计。
- ERP成分量化：明确N2/P3等成分的时间窗口定义、基线校正方法、波幅测量方式（平均波幅vs.峰值）。比较No-Go与Go试次差异是基本标准。
控制变量的考量：必须考虑并报告可能影响结果的因素，如被试的年龄、性别、智力水平、精神状态（疲劳度、动机）、用药情况、任务理解程度等。在临床应用中，常需与年龄匹配的常模数据进行比较。
信效度要求：检测工具应具有良好的内部一致性信度、重测信度。效度方面需有证据表明能够有效区分目标人群（如ADHD患者与健康对照），或被证明对特定干预（如药物治疗、认知训练）敏感。
伦理规范：所有检测需获得被试或其法定代理人的知情同意（伦理委员会批准）。确保被试的身心舒适与安全，尤其在使用fMRI、EEG等设备时。
报告标准：研究报告需详细描述所有关键方法细节，包括任务参数、设备型号、软件版本、分析流程、使用的统计方法等，以确保结果的可重复性（遵循如ARRIVE指南或APA报告标准）。