微塑料（粒径<5 mm的塑料颗粒）广泛分布于水体、土壤、空气及生物体内，其成分、浓度及粒径分布对生态系统与人体健康构成潜在威胁。检测需依据国际标准（如ISO 24187、ASTM D8332）及国内规范（GB/T 40392-2021），结合光谱、热分析及显微技术，系统性识别与定量微塑料，为污染治理与风险评估提供科学依据。
一、核心检测项目与流程
1. 采样与前处理
| 步骤 |
方法 |
设备/试剂 |
关键要点 |
| 环境水样采集 |
浮游生物网（孔径0.3-0.7 μm） |
不锈钢滤网、蠕动泵 |
避免塑料污染，记录经纬度与深度 |
| 土壤/沉积物采样 |
不锈钢铲（表层0-5 cm） |
四分法分样 |
去除有机物（H₂O₂处理） |
| 生物样本（鱼类） |
解剖取消化道/鳃组织 |
陶瓷刀、超纯水冲洗 |
避免器械污染（禁用塑料工具） |
| 密度分离 |
饱和NaCl或ZnCl₂溶液 |
离心机（3,000 rpm） |
分离密度<1.6 g/cm³的微塑料 |
2. 微塑料分离与纯化
- 过滤：将样本过筛（1 μm-5 mm），分级收集不同粒径颗粒。
- 酶解/氧化：使用蛋白酶K或H₂O₂消解生物/有机质（避免破坏塑料）。
- 真空过滤：玻璃纤维滤膜（孔径0.45 μm）截留微塑料，干燥备用。
3. 鉴定与定量技术
| 检测方法 |
原理 |
适用性 |
检测限 |
| 傅里叶红外光谱（μ-FTIR） |
分子振动光谱匹配聚合物数据库 |
粒径≥20 μm，定性+定量 |
检出粒径≥10 μm |
| 拉曼光谱（Raman） |
激光散射光谱分析 |
粒径≥1 μm，高空间分辨率 |
检出粒径≥0.5 μm |
| 热裂解-气质联用（Py-GC/MS） |
高温裂解后分析特征碎片 |
化学组成鉴定，破坏性检测 |
检出限0.1 μg/mg |
| 扫描电镜-能谱（SEM-EDS） |
形貌观察+元素分析 |
表面结构及添加剂分析 |
粒径≥0.1 μm |
4. 数据标准化与报告
- 浓度单位：颗粒数/L（水样）、颗粒数/kg（土壤/生物组织）。
- 聚合物类型：根据光谱库匹配（如PE、PP、PS、PET等）。
- 形态分类：纤维、碎片、薄膜、微珠（显微镜辅助）。
二、国内外标准与规范
| 标准名称 |
适用范围 |
核心要求 |
| ISO 24187:2023 |
环境与生物样本中微塑料分析 |
规定采样、前处理及光谱鉴定流程 |
| ASTM D8332-20 |
水体微塑料检测 |
推荐μ-FTIR与Raman为金标准 |
| GB/T 40392-2021 |
海洋微塑料调查 |
明确滤网孔径（0.3-5 mm） |
| EPA 600-R-21-114 |
美国环保署饮用水检测 |
建议Py-GC/MS验证复杂基质 |
三、应用场景与检测策略
1. 环境监测
- 海洋/淡水：定期监测河口、近岸水域，重点关注PE（聚乙烯）与PP（聚丙烯）。
- 土壤/沉积物：评估农膜降解与污水灌溉影响，检测PA（尼龙）与PVC（聚氯乙烯）。
- 大气沉降：使用被动采样器收集PM₂.₅中微塑料，分析PET（聚酯）纤维来源。
2. 食品安全
- 瓶装水/食盐：μ-FTIR筛查粒径>20 μm的颗粒，避免假阳性（如纤维素干扰）。
- 海鲜产品：解剖双壳类/鱼类肠道，Py-GC/MS定量PS（聚苯乙烯）含量。
3. 人体暴露评估
- 血液/胎盘组织：超灵敏Raman检测纳米塑料（<1 μm），追踪PC（聚碳酸酯）迁移路径。
- 粪便样本：酶解后密度分离，统计PE与PP颗粒负荷。
四、质量控制与误差规避
| 误差来源 |
控制措施 |
实例 |
| 采样污染 |
全流程空白对照，使用玻璃/金属器具 |
滤膜预灼烧（450℃×4 h） |
| 假阳性（天然纤维） |
结合光谱与显微镜形态分析 |
棉/麻纤维无聚合物特征峰 |
| 聚合物降解 |
低温避光保存，减少前处理时间 |
样本-20℃冷冻，避免H₂O₂长时间处理 |
| 仪器误判 |
定期校准光谱库，交叉验证（FTIR+Raman） |
更新商业数据库（如Hummel、Pirika） |
五、技术创新与趋势
- 高通量自动化：
- 结合AI图像识别（如QGIS插件）自动统计颗粒数量与形态，效率提升10倍。
- 纳米塑料检测：
- 表面增强拉曼（SERS）与荧光标记技术，检测限低至0.1 μm。
- 溯源技术：
- 稳定同位素（δ¹³C）与添加剂指纹库追踪微塑料污染源。
- 标准化进程：
- 全球协作制定统一方法（如JPI Oceans框架），减少数据可比性差异。
总结
微塑料检测需结合多学科技术，从采样到数据分析全链条控制污染与误差。环境监测优先选用μ-FTIR/Raman非破坏性方法，复杂基质可辅以Py-GC/MS。未来需推动标准化与技术创新，以应对纳米塑料挑战，为污染防控与政策制定提供可靠数据支撑。
