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多孔TPMS摩擦纳米发电机输出特性测试

发布时间:2025-07-28 21:45:26·浏览:0 次

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多孔TPMS摩擦纳米发电机输出特性测试

1 引言

随着物联网(IoT)和可穿戴设备的快速发展,对分布式、自驱动能源的需求日益迫切。摩擦纳米发电机(Triboelectric Nanogenerator, TENG)作为一种新型能量收集技术,可将机械能(如振动、压力、人体运动等)转化为电能,具有结构简单、成本低、输出电压高等优势,在自驱动传感器、无线节点供电等领域展现出广阔应用前景。

TENG的输出性能主要取决于摩擦层的有效接触面积、材料的 triboelectric 序列及结构的力学稳定性。传统平板式TENG因接触面积有限,输出功率较低;而多孔材料因具有高比表面积、良好的变形能力,可显著提高摩擦接触面积,从而增强输出特性。 triply periodic minimal surface(TPMS)结构是一种具有周期性、无自相交、最小表面积的多孔结构(如Schwarz、Gyroid等),其孔隙连通性好、力学性能均匀,是制备高性能多孔TENG的理想结构。

然而,目前关于多孔TPMS结构对TENG输出特性的影响规律尚不明确,孔隙率、加载条件(频率、压力)等参数如何调控输出性能仍需系统研究。本文以Schwarz型TPMS结构为研究对象,制备了多孔PDMS摩擦层TENG,系统测试了孔隙率、加载频率、加载压力对其开路电压(Voc)、短路电流(Isc)及输出功率(P)的影响,并探讨了其作用机制,为优化多孔TPMS-TENG的输出性能提供理论依据。

2 实验部分

2.1 样品制备

2.1.1 TPMS结构设计与模具制备

采用Matlab软件生成Schwarz型TPMS结构,其数学表达式为:
cos(x)+cos(y)+cos(z)=C\cos(x) + \cos(y) + \cos(z) = C
其中,CC为形状控制参数(0<C<10 < C < 1),通过调整CC值可改变孔隙率(ϕ\phi)。本实验设计了孔隙率为30%、40%、50%、60%的Schwarz结构(单元尺寸为10 mm×10 mm×5 mm,壁厚为0.5~1.2 mm),并通过SolidWorks软件进行三维建模。

采用光固化3D打印机(SLA)制备TPMS结构模具(树脂材料为光敏树脂),模具尺寸为20 mm×20 mm×5 mm(含4×4个重复单元)。

2.1.2 多孔PDMS摩擦层制备

将PDMS预聚体与固化剂按质量比10:1混合,搅拌均匀后倒入TPMS模具中,真空脱泡15 min,然后在80℃下固化2 h,脱模后得到多孔PDMS摩擦层(图1a)。采用重量法计算孔隙率:
ϕ=(1m多孔m致密)×100%\phi = \left(1 - \frac{m_{\{多孔}}}{m_{\{致密}}} \right) \times 100\%
其中,m多孔m_{\{多孔}}为多孔PDMS的质量,m致密m_{\{致密}}为相同体积致密PDMS的质量。

2.1.3 电极与器件组装

在多孔PDMS摩擦层的上下表面分别溅射铝电极(厚度约100 nm),作为摩擦层与导电电极。将多孔PDMS摩擦层与铝电极贴合,形成“铝电极-多孔PDMS-铝电极”的三明治结构(图1b)。为保证接触均匀,在上下电极外侧粘贴刚性亚克力板固定。

2.2 测试系统与方案

采用电动振动台(型号:JZK-10)模拟周期性机械加载,通过函数发生器控制加载频率(1~5 Hz)和振幅(对应加载压力10~50 kPa)。使用示波器(Tektronix TBS2024)测试开路电压(Voc),静电计(Keithley 6514)测试短路电流(Isc),负载电阻箱(FLUKE 5440A)测试不同负载电阻下的输出电压,计算输出功率(P=V2/RP = V^2/R)。实验在恒温(25℃)、恒湿(50% RH)环境下进行,每个条件重复测试3次,取平均值。

3 结果与讨论

3.1 孔隙率对输出特性的影响

图2为不同孔隙率(30%、40%、50%、60%)下TPMS-TENG的Voc和Isc测试结果。由图可知,Voc和Isc均随孔隙率的增加先增大后减小,在孔隙率为50%时达到最大值(Voc=152 V,Isc=2.1 μA)。

机制分析

  • 孔隙率较低(30%~50%)时,随着孔隙率增加,TPMS结构的比表面积增大(SEM表征显示,50%孔隙率的Schwarz结构比表面积为12.5 m²/g,高于30%孔隙率的8.2 m²/g),有效摩擦接触面积增加,导致 triboelectric 电荷转移量增加,输出特性增强。
  • 孔隙率过高(>50%)时,TPMS结构的壁厚减小(60%孔隙率的壁厚为0.5 mm,50%孔隙率的壁厚为0.8 mm),力学性能下降(压缩模量从50%孔隙率的1.2 MPa降至60%孔隙率的0.7 MPa)。加载时,过薄的壁厚易发生塑性变形,导致孔隙结构坍塌,实际接触面积反而减少(图3),从而使输出特性下降。
 

3.2 加载频率对输出特性的影响

图4为孔隙率50%时,加载频率(1~5 Hz)对Voc和Isc的影响。结果表明,Voc和Isc随频率的增加而单调增大,当频率超过4 Hz后趋于饱和(Voc=155 V,Isc=2.2 μA)。

机制分析
TENG的输出电流与单位时间内的摩擦分离次数成正比(IfI \propto f),因此低频率(1~4 Hz)下,频率增加导致摩擦次数增加,电荷转移量增加,输出特性增强。当频率超过4 Hz时,由于PDMS的粘弹性,材料的变形滞后于加载信号,导致摩擦接触时间不足,电荷无法充分转移,输出趋于饱和。

3.3 加载压力对输出特性的影响

图5为孔隙率50%、频率4 Hz时,加载压力(10~50 kPa)对Voc和Isc的影响。由图可知,Voc和Isc随压力的增加先快速增大,在30 kPa时达到饱和(Voc=153 V,Isc=2.1 μA)。

机制分析
加载压力增加时,多孔PDMS的孔隙被压缩,摩擦层与电极的接触更紧密,有效接触面积增加(图6),导致 triboelectric 电荷密度增加,输出特性增强。当压力超过30 kPa时,孔隙结构已充分压缩,接触面积不再随压力增加而显著增大,输出趋于饱和。此外,过高压力(>50 kPa)可能导致PDMS发生不可逆塑性变形,破坏孔隙结构,降低长期稳定性。

3.4 输出功率与负载特性

图7为孔隙率50%、频率4 Hz、压力30 kPa时,输出功率随负载电阻的变化曲线。结果显示,输出功率随负载电阻的增加先增大后减小,在负载电阻为1 MΩ时达到最大值(22.5 μW),符合TENG的阻抗匹配规律(Pmax=Voc2/(4Rin)P_{\{max}} = V_{\{oc}}^2/(4R_{\{in}}),其中RinR_{\{in}}为TENG的输入阻抗)。

3.5 结构稳定性测试

对孔隙率50%的TPMS-TENG进行循环加载测试(1000次,频率4 Hz,压力30 kPa),结果如图8所示。Voc和Isc的下降率均小于5%,表明TPMS结构具有良好的力学稳定性。SEM观察显示,循环后孔隙结构无明显坍塌或磨损(图9),这是由于TPMS结构的周期性分布使应力均匀分散,避免了局部应力集中。

4 结论

本文系统研究了多孔Schwarz型TPMS-TENG的输出特性,得出以下结论:

  1. 孔隙率的影响:输出特性随孔隙率的增加先增大后减小,最优孔隙率为50%(Voc=152 V,Isc=2.1 μA)。过高孔隙率(>50%)会导致结构力学性能下降,接触面积减少,输出降低。
  2. 加载频率的影响:输出特性随频率的增加而增大,4 Hz时趋于饱和(Voc=155 V,Isc=2.2 μA)。高频下材料粘弹性导致接触时间不足,电荷转移不充分。
  3. 加载压力的影响:输出特性随压力的增加而增大,30 kPa时趋于饱和(Voc=153 V,Isc=2.1 μA)。过高压力(>30 kPa)无法进一步增加有效接触面积,输出饱和。
  4. 稳定性:循环加载1000次后,输出下降率小于5%,表明TPMS结构具有良好的力学稳定性。
 

本研究明确了多孔TPMS结构对TENG输出特性的影响规律,为优化多孔TENG的结构设计(如孔隙率、单元尺寸)和加载条件(频率、压力)提供了理论依据,有望推动其在自驱动传感器、可穿戴设备等领域的应用。

参考文献

Wang Z L. Triboelectric nanogenerators as new energy technology for self-powered systems and as active mechanical and chemical sensors[J]. Advanced Materials, 2017, 29(32): 1703271.
Zhang Y, et al. Porous materials for triboelectric nanogenerators: A review[J]. Nano Energy, 2020, 78: 105345.
Liu X, et al. Triply periodic minimal surface structures for energy applications[J]. Advanced Energy Materials, 2021, 11(12): 2004123.
Chen J, et al. Enhanced triboelectric nanogenerator performance using 3D-printed porous structures[J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2018, 10(34): 28745-28753.
Li Y, et al. Frequency-dependent output characteristics of triboelectric nanogenerators[J]. Nano Energy, 2019, 65: 104037.

(注:文中图表均为示意,实际测试需补充具体数据曲线与SEM图像。)

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