机械采油系统检测
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发布时间:2026-02-05 11:42:41 更新时间:2026-03-04 13:54:29
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作者:中科光析科学技术研究所检测中心
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机械采油系统检测技术综述
机械采油系统是油田维持和提升产量的核心装备,其状态直接关系到油田生产效益与安全。实施系统化、标准化的检测是保障其高效、长周期、稳定的关键。各种检测方法及其原理
机械采油系统的检测项目覆盖地面驱动设备、井下泵及杆管系统,主要分为状态监测、性能测试与无损检测三大类。
1.1 状态监测
振动监测: 通过安装于减速箱、电机等关键轴承座上的加速度传感器,连续或定期采集振动信号。利用频谱分析技术,识别齿轮啮合频率、轴承特征频率(如内圈、外圈、滚动体缺陷频率)及其边带,从而诊断齿轮断齿、点蚀、轴承磨损、轴不平衡、不对中等故障。时域指标(如有效值、峰值、峭度)用于评估整体振动烈度和冲击能量。
温度监测: 采用接触式(如PT100热电阻)或非接触式(红外热像仪)测温技术,对电机绕组、轴承、减速箱油池、盘根盒等部位进行监测。异常温升通常指示过载、润滑不良、冷却失效或摩擦加剧。
电流/功率监测(示功图电参量法): 通过高精度电流/功率传感器采集电机三相电流及电压信号。利用电机原理反演计算光杆的瞬时载荷与位置关系,形成“电功率示功图”。通过分析其形状、面积、峰值等特征,结合扭矩因数等参数,可间接诊断井下泵况(如充满程度、阀漏失、气影响、供液不足)及地面系统平衡状况,原理基于电机电磁转矩与负载转矩的平衡关系。
1.2 性能测试
示功图测试: 使用负荷传感器和位移传感器(或通过加速度积分),直接测量抽油机光杆在一个冲程周期内的载荷-位移关系曲线。通过对示功图进行特征分析(如对比理论泵示功图),可定量诊断抽油泵的阀漏失、泵筒磨损、柱塞遇卡、气体影响、抽油杆断脱等故障,并能计算泵效、井下泵功率等关键性能指标。
系统效率测试: 同步测量系统输入电功率和井下泵有效功率(通过示功图计算),计算地面设备效率(电机、减速箱、四连杆机构)、井下系统效率(抽油杆、抽油泵)及系统总效率。测试原理基于能量守恒,旨在评估能耗水平,定位效率薄弱环节。
动液面测试: 采用声波回波法。在井口套管连接处利用发声器产生脉冲声波,声波沿油套环空向下传播,遇到液面产生反射回波被高灵敏度麦克风接收。通过测量声波发射与接收的时间差及井下音标已知深度,计算动液面深度,进而评估地层供液能力。
1.3 无损检测
抽油杆及油管无损检测:
磁粉检测(MT): 适用于铁磁性材料(抽油杆)表面及近表面缺陷检测。通过磁化被检工件,在表面撒布磁粉,缺陷处磁力线逸出形成磁痕显示。主要用于检测疲劳裂纹、腐蚀坑等。
超声波检测(UT): 利用高频声波在介质中传播遇到缺陷或界面发生反射的原理。采用纵波直探头检测杆体内部夹杂、横向裂纹;采用斜探头(横波)检测螺纹根部疲劳裂纹。对于油管,常使用多通道超声波探伤仪进行在线检测,识别腐蚀减薄、孔洞、裂纹等。
漏磁检测(MFL): 常用于在役或修复杆管的在线快速检测。将被检件强磁化,表面或近表面缺陷导致磁力线泄漏,被霍尔元件或磁敏传感器捕获并形成信号。对均匀腐蚀、点蚀、横向裂纹敏感。
检测需求因应用场景和采油方式而异:
常规游梁式抽油机系统: 检测重点是地面传动部件的机械状态(齿轮箱、轴承、曲柄平衡)、系统效率、井下泵况诊断(示功图分析)以及杆管完整性。适用于大部分中浅井、低产井。
螺杆泵采油系统: 重点关注驱动头齿轮箱与轴承状态、定子橡胶老化评估(通过扭矩/电流变化判断)、抽油杆柱(实心杆或连续杆)的扭矩传递能力及断裂风险,以及系统压力监测。
电潜泵采油系统: 检测核心在于电气系统(电机、电缆绝缘性能)、井下机组振动与温度监测、泵出口压力与流量监测,以及通过电流卡片分析泵负载变化,诊断气锁、叶轮磨损、欠载/过载等故障。
稠油开采系统(如注汽后转抽): 需特别关注高温对设备的影响,如抽油杆的强度衰减、接箍密封性,以及井下泵在高温差、高腐蚀环境下的磨损与卡泵风险检测。
数字化油田与预测性维护: 需求从定期点检向连续在线监测转变。集成振动、温度、电流、载荷、位移等多参数,通过物联网传输数据,利用大数据分析及机器学习算法,实现故障预警与剩余寿命预测。
检测活动需遵循国内外权威标准,确保结果的科学性、可比性和有效性。
国内主要标准:
SY/T 6275-2016《石油钻采高压管汇的检测方法》(部分通用方法可参考)
SY/T 6586-2013《石油天然气工业-钻采设备-海上用抽油泵》
SY/T 5183-2014《抽油泵试验与检验》
SY/T 5225-2019《石油天然气钻井、采油、采气设备-游梁式抽油机》
SY/T 6084-2007《抽油机井系统效率测试及计算方法》
SY/T 6407-2016《石油天然气工业-井下设备-抽油杆》
NB/T 47013-2015《承压设备无损检测》(系列标准,涵盖UT、MT等方法)
国际及行业常用标准:
API RP 11BR《Service and Repair of Sucker Rods》(抽油杆维护与修复推荐规程)
API Spec 11AX《Subsurface Sucker Rod Pumps and Fittings》(井下抽油泵规范)
API Spec 11B《Specification for Sucker Rods》(抽油杆规范)
ISO 10407-1:2008《石油天然气工业-旋转钻井设备-第1部分:钻杆设计与操作极限的确定》(杆柱力学分析可参考)
ISO 18436-2《机械设备状态监测与诊断-人员培训与认证要求》(状态监测人员资质)
综合诊断仪: 集成高精度负荷传感器、角位移/加速度传感器及数据采集处理单元。核心功能是采集并分析示功图,计算冲程、冲次、最大最小载荷、平衡度、功率等参数,是诊断井下工况的主要工具。
振动分析仪/在线振动监测系统: 包含加速度传感器、数据采集器和分析软件。可进行从简易测振到精密频谱、包络解调分析,用于旋转机械故障诊断。在线系统可实现多点、连续监测与报警。
电参数测试仪: 具备多通道同步测量电压、电流、有功/无功功率、功率因数等功能,精度通常优于0.5级。用于系统效率测试及电参量示功图分析。
动液面测试仪: 由声波发生器、高灵敏度麦克风、信号放大与记录单元组成。现代仪器具备自动识别回波、计算液面深度、存储回波曲线的功能。
红外热像仪: 非接触式测温设备,通过探测物体红外辐射生成温度场图像。用于扫描电气接头、电机壳体、变速箱等部位的温度分布,发现局部过热点。
无损检测设备:
超声波探伤仪: 便携式或自动化多通道设备,配备不同频率和角度的探头,用于抽油杆、油管的缺陷检测与壁厚测量。
磁粉探伤机: 包括固定式或移动式磁化电源、磁悬液喷洒装置及紫外灯(荧光磁粉法),用于抽油杆表面缺陷检测。
漏磁检测系统: 自动化程度高,通常集成在杆管清洗/检测线上,实现高速自动化检测与缺陷分级。
结论
机械采油系统检测是一项多技术融合的综合工程。通过科学选择检测项目与方法,依据相关标准,运用先进的检测仪器,可以全面掌握系统状态,实现从“故障后维修”到“预防性维护”乃至“预测性维护”的转变,对于降低油田生产成本、提高采收率、保障安全生产具有不可替代的作用。未来,随着传感器技术、物联网及人工智能的发展,检测技术将朝着智能化、集成化、远程化的方向不断演进。

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