矿井提升绞车检测
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发布时间:2026-02-10 09:05:33 更新时间:2026-05-21 08:18:40
点击:0
作者:中科光析科学技术研究所检测中心
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矿井提升绞车系统综合检测技术研究与应用
矿井提升绞车作为矿山安全生产的“咽喉”设备,其可靠性直接关系到人员、物料的安全提升及矿井的生产效率。因此,建立一套系统、科学、规范的检测体系至关重要。仪和声级计。
原理: 通过加速度传感器采集绞车关键部位(如轴承座、减速器)的振动速度、加速度频谱,分析其频率特征,判断转子不平衡、轴承磨损、齿轮啮合不良等故障。声级计测量噪声,评估整体机械状态。
2. 电气系统检测
电控系统性能测试: 包括调速性能(如直流电机励磁特性、交流变频器输出波形与频率)、启动/制动过程的电流、电压曲线记录与分析。
绝缘性能测试: 使用兆欧表测量电机、电缆等电气设备的绝缘电阻;使用直流高压发生器进行耐压试验。
保护装置动作测试: 模拟过卷、过速、过载、松绳、闸瓦磨损等故障,验证安全回路中各类保护继电器的动作可靠性及响应时间。
3. 安全保护装置检测
过卷保护装置: 模拟容器超过正常停车位置,检查机械式过卷开关或无接触式磁感应/光电开关是否准确动作。
深度指示器校验: 对比绞车实际位置与深度指示器显示位置,校验其指示精度和失效保护功能。
后备保护系统测试: 独立于主控系统的监测装置,如数字式行程监控器,需测试其速度包络线保护、减速点控制等功能。
松绳保护装置: 检查其能否在提升钢丝绳松弛时及时报警并执行安全制动。
4. 综合性能测试
空载与负荷试验: 测量各级转速下的速度图、加速度、减速度,验证其是否符合设计及规程要求。
安全制动减速度测试: 在额定载荷下进行安全制动,测量制动过程中的减速度值,验证其是否在允许范围内(既不过大造成冲击,也不过小导致制动距离过长)。
检测需求因提升绞车的应用领域与类型而异:
煤矿立井提升系统: 重点检测防爆电气性能、多绳摩擦式提升机的尾绳平衡、钢丝绳张力差、楔形绳环状态,以及针对人员提升的更高等级的安全保护。
金属非金属矿山提升系统: 除常规检测外,重点关注单绳缠绕式提升机的调绳装置、深度指示器的精确性。
斜井提升系统: 突出检测防跑车装置(阻车器、挡车栏)的联动性能与可靠性,以及钢丝绳地辊的磨损情况。
凿井与临时提升系统: 由于工况复杂,需加强结构件探伤、基础稳固性检查及临时制动系统的有效性验证。
在役定期检验与安装大修后验收检验: 在役检验侧重于磨损、老化、性能劣化项目的检测;验收检验则要求进行全面、严格的新机标准符合性测试。
检测工作必须依据严格的技术标准。
中国国家标准(GB)与行业标准(AQ、MT):
GB/T 20961-2007 《单绳缠绕式矿井提升机》
GB/T 10599-2023 《多绳摩擦式提升机》
AQ 1016-2005 《煤矿在用提升机节能检测方法和判定规则》
《煤矿安全规程》(相关提升运输章节)—— 具有强制性。
MT/T 1001-2006 《煤矿在用提升机系统检测检验规范》
国际与国外标准:
ISO 19426: 矿业结构物与提升设备安全标准系列。
DIN 22200: 德国关于矿山卷扬设备的设计与计算标准。
AS 1755: 澳大利亚 conveyor and elevator safety code,部分内容可借鉴。
检测实践: 通常以国标和安全规程为强制基准,同时参考国际先进标准中的检测方法,以提升检测技术的先进性。
现代化的检测依赖于精密的仪器设备。
综合测试仪: 核心设备,集成数据采集、处理与分析功能。可同步测量速度、加速度、位移、电流、电压、压力等多种信号,自动生成速度图、负荷图、电气曲线,并计算关键性能参数。
钢丝绳无损探伤仪: 基于电磁原理,能定量检测钢丝绳的断丝、磨损、锈蚀、疲劳等损伤,评估其剩余强度和寿命。
振动分析仪: 用于采集机械振动信号,通过频谱分析、包络解调分析等技术,精确诊断轴承、齿轮、转子等旋转部件的早期故障。
超声波探伤仪与磁粉探伤机: 用于对主轴、滚筒、连杆等重要承力部件进行内部和表面缺陷检测。
激光校准仪(如激光对中仪、激光测距仪): 用于主轴与电机轴的对中校准、轨道直线度测量、大型结构件形变测量等,精度高,效率高。
高压绝缘测试仪: 包括兆欧表(摇表)和直流高压发生器,用于评估电气系统绝缘状况。
扭矩传感器及压力传感器: 用于直接测量制动系统正压力与制动力矩,是验证制动能力最直接的手段。
声级计与热像仪: 声级计监测噪声水平;热像仪通过非接触测量,发现电气接头过热、轴承温升异常等隐患。
结语
矿井提升绞车的检测技术正从传统的定期停机、手工检查,向在线监测、智能诊断与定期检验相结合的模式发展。构建一个涵盖检测项目全面、方法科学、标准严格、仪器先进的完整技术体系,是及时发现设备隐患、评估安全状态、预测剩余寿命、实现预防性维修的核心保障,对全面提升矿山提升系统的本质安全水平具有不可替代的作用。未来的检测技术将进一步融合物联网、大数据与人工智能,实现更精准的状态感知与风险预警。

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